En el llanto del bebé está la clave: así estudiantes crean herramienta para detectar padecimientos
Estudiantes de la UDLAP crean herramienta médica con IA para detectar enfermedades en bebés a partir del llanto
Estudiantes de la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) desarrollaron una herramienta médica basada en análisis de sonido e inteligencia artificial capaz de detectar posibles padecimientos en bebés a través del llanto, innovación con la que obtuvieron el segundo lugar del hackathon del Tech Capital Puebla Summit 2025.
El proyecto fue creado por Heriberto Espino Montelongo, Nuria Arroyo Bustamante y José Ángel Palomares Velázquez, alumnos de las licenciaturas en Ciencia de Datos y Actuaría, quienes compitieron contra equipos de 15 instituciones educativas de todo el país.
¿Qué enfermedades puede detectar el modelo?
El reto del hackathon consistió en diseñar un modelo predictivo capaz de identificar, a partir del llanto de un recién nacido, la probabilidad de que presente alguno de los siguientes padecimientos:
- Asfixia (obstrucción de las vías respiratorias)
- Hipoacusia (pérdida parcial o total de la audición)
- Hiperbilirrubinemia (exceso de bilirrubina que provoca coloración amarilla en piel y ojos)
- Hipotiroidismo (alteración de la glándula tiroides)
- Estado de salud normal, cuando el llanto responde a causas no médicas
Así funciona la herramienta desarrollada por estudiantes UDLAP
Para desarrollar el algoritmo, los estudiantes analizaron grabaciones reales de llanto de bebés, a partir de las cuales extrajeron métricas relacionadas con:
- Frecuencia
- Energía
- Armonía
- Amplitud del sonido
Posteriormente, aplicaron modelos matemáticos de descomposición de audio, lo que permitió generar gráficas de ondas sonoras que facilitaron la clasificación de los distintos tipos de llanto. Con esta información, diseñaron un algoritmo de predicción con alta precisión diagnóstica.
Herramienta diseñada exclusivamente para uso médico
La estudiante Nuria Arroyo subrayó que el desarrollo está pensado únicamente para profesionales de la salud, y no para uso doméstico:
“Es una herramienta que solo pueden utilizar médicos. Las personas que pueden interpretar correctamente esta información y reaccionar de manera adecuada son los profesionales médicos”, explicó.
El objetivo es apoyar la detección temprana, sin generar alarmismo entre padres o cuidadores.
Reconocimiento nacional y formación de alto nivel
Tras siete horas continuas de trabajo, el jurado del hackathon otorgó al equipo de la UDLAP el segundo lugar nacional, destacando la viabilidad, innovación e impacto social del proyecto.
José Ángel Palomares resaltó que esta experiencia fortaleció su formación profesional:
“Demostramos que podemos generar soluciones a problemas complejos en tiempos cortos y tener un impacto positivo en la sociedad”.
Por su parte, Heriberto Espino atribuyó el logro al acompañamiento académico del Dr. Héctor Saib Maravillo Gómez, profesor del Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas de la UDLAP, así como a la sólida preparación recibida en sus licenciaturas.
Puebla, polo de innovación tecnológica
El Tech Capital Puebla Summit 2025 fue diseñado para impulsar a Puebla como un referente nacional en innovación, tecnología y talento joven, y este proyecto reafirma el papel de las universidades poblanas en el desarrollo de soluciones con impacto social y médico.
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