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Estudiantes de la BUAP ganan concurso internacional con inteligencia artificial aplicada a la salud mental

Dos universitarios poblanos desarrollaron un sistema que analiza conversaciones terapéuticas para identificar posibles señales de depresión y ansiedad. Ahora buscan convertirlo en una herramienta para especialistas.

La inteligencia artificial también puede abrir nuevas posibilidades para la atención de la salud mental. Y dos estudiantes de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) acaban de demostrarlo en una competencia internacional.

Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, alumnos de la Facultad de Ciencias de la Computación, obtuvieron el primer lugar en la categoría de detección temprana del concurso MentalRiskES 2026, celebrado en el marco de un encuentro académico en la Universidad de León, España.

Su proyecto utiliza inteligencia artificial para analizar transcripciones de conversaciones entre pacientes y psicólogos, buscando identificar señales relacionadas con depresión y ansiedad a partir de la menor cantidad posible de información.

Un sistema que aprende de las conversaciones

Durante la competencia, el desarrollo fue evaluado con información de 10 pacientes y 82 rondas de conversación, integradas por preguntas del terapeuta y respuestas del paciente.

El proyecto, asesorado por el investigador Luis Yael Méndez Sánchez, también destacó por su bajo consumo energético durante las pruebas.

Los estudiantes cursan el noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información y buscan llevar su sistema a una plataforma en la nube para desarrollar una aplicación que pueda apoyar el trabajo de los terapeutas.

Del reconocimiento internacional a la aplicación real

El premio demuestra la capacidad de estudiantes poblanos para desarrollar herramientas de procesamiento de lenguaje e inteligencia artificial.

Sin embargo, el sistema todavía debe superar una etapa fundamental: demostrar su confiabilidad en condiciones clínicas más amplias y garantizar la protección de los datos personales.

La tecnología no sustituye el diagnóstico de un profesional de la salud mental, pero podría convertirse en una herramienta complementaria para identificar señales que merezcan atención.

El verdadero siguiente paso será conseguir que una innovación nacida en las aulas pueda probarse de manera responsable y, eventualmente, aportar beneficios a pacientes y especialistas.

Ese es el reto que viene después del premio.

Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, alumnos de la Facultad de Ciencias de la Computación, obtuvieron el primer lugar en la categoría de detección temprana del concurso MentalRiskES 2026, celebrado en el marco de un encuentro académico en la Universidad de León, España.

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